• Forum
  • Stock Markets
    • MarketsLive prices, indices, and market performance
    • Morning ReviewDaily market recap and key overnight highlights
    • Stock CalendarUpcoming earnings, listings, and corporate events
    • Dividends CalendarFuture and past dividends
  • Companies
    • CompaniesBrowse and filter the full list of listed companies
    • DiscoveryInspiration for your next investment
    • IPOsNew listings and upcoming public offerings
    • AGM InvitationsAnnual general meeting dates and shareholder info
  • Stock Research
    • ResearchExpert stock analysis and recommendations
    • ArticlesNews, insights, and market commentary
    • PortfolioInderes model portfolio
    • inderesTVVideo hub for stock research, analysis, and expert commentary
    • TranscriptsFull text records of earnings calls and investor meetings
    • Stock ComparisonCompare financials and performance across multiple stocks
    • Earnings SeasonCompare EPS estimates to reported results
    • Compound Interest CalculatorSee how your savings grow with the power of compound interest.
Find us on social media
  • Inderes Forum
  • Youtube
  • Instagram
  • Facebook
  • X (Twitter)
Get in touch
  • info@inderes.se
  • +46 8 411 43 80
  • Vattugatan 17, 5tr
    111 52 Stockholm
Inderes
  • About us
  • Our team
  • Careers
  • Inderes as an investment
  • Services for listed companies
Our platform
  • FAQ
  • Q&A
  • Terms of service
  • Privacy policy
  • Disclaimer

Inderes’ Disclaimer can be found here. Detailed information about each share actively monitored by Inderes is available on the company-specific pages on Inderes’ website. © Inderes Oyj. All rights reserved.

Prevas tar hem affär med Kährs inom AI-baserad kvalitetssortering

PREV BRegulatory press release2026-06-04 11:00
Download the release

Prevas har fått en order från Kährs för att utveckla en AI-baserad visionslösning för automatisk sortering och kvalitetsavsyning av trägolv. Lösningen analyserar varje slityta i realtid och skapar en mer konsekvent och datadriven produktion.

Lösningen bygger på Prevas egenutvecklade Intelligent Vision Platform, där AI och bildanalys samverkar för att tolka och klassificera varje enskild träyta. Genom att kombinera deep learning med etablerade bildbehandlingsalgoritmer kan systemet fatta snabba och tillförlitliga beslut direkt i produktionslinjen. Det innebär att sorteringen blir både mer exakt och mer enhetlig, oberoende av operatör eller produktionsförhållanden.

- Det här är ett tydligt exempel på hur vi tillsammans med våra kunder kan omvandla komplexa utmaningar till konkreta resultat. Genom att ersätta subjektiva bedömningar med datadriven analys skapar vi en stabil och skalbar process som håller över tid, säger Milad Abdhagh, Machine Vision Sales Specialist & Account Manager på Prevas.

Syftet med samarbetet är att maximera värdeutbytet från varje producerad stav, samtidigt som variationer mellan operatörer, skift och produktionsvolymer minimeras. Med hjälp av AI-baserad bildanalys och modeller tränade på djup domänkunskap säkerställs en jämn produktkvalitet - varje gång.

Prevas bidrar med bred kompetens genom hela kedjan, från algoritmutveckling till mekanik, elkonstruktion, elskåpsbyggnation och installation. Det möjliggör ett helhetsansvar och skapar en lösning där mjukvara, hårdvara och produktionsmiljö samverkar sömlöst.

- Att kombinera deep learning med traditionell bildbehandling i realtid ställer höga krav på applikationen och processen, speciellt då träytan kan variera kraftigt i både utseende och karaktär. Tillsammans med Kährs utvecklar vi en lösning som ska leverera mer konsekventa beslut, noggrannare sortering och en mer förutsägbar produktion, säger Niklas Brusén, Machine Vision & System Engineer på Prevas.

Kährs har arbetat med trä i nästan 170 år och under decennier drivit utvecklingen av trägolv med fokus på kvalitet, design och hållbarhet. Samarbetet med Prevas är ytterligare ett steg i riktning mot en mer digitaliserad produktion, där avancerad teknik bidrar till minskat svinn, ökad konkurrenskraft och en mer hållbar användning av naturresurser.