AI:s produktivitetssprång finns fortfarande främst i människors sinnen

Automatisk översättning: Ursprungligen publicerad på finska 2026-03-10 05:39 GMT. Ge feedback här.

På marknaden är det vilt, men i realekonomin kokar det inte ännu. Utöver geopolitiska spänningar har AI spåtts bli nästa revolution inom bland annat produktivitet, men det har ännu inte revolutionerat arbetsmarknaden eller produktiviteten på makronivå. Det finns hittills inga statistiska bevis för att införandet av AI redan tydligt skulle ha förbättrat produktiviteten eller skadat sysselsättningen.

Källa: TS Lombard

Jag gick igenom TS Lombards artikel om ekonomiska trender, och flera intressanta punkter relaterade till AI framkom. Jag har sammanställt dem nedan:

Produktivitetsutveckling: USA:s produktivitet har nyligen återgått till samma tillväxtbana som före coronaviruspandemin, och ingen ytterligare topp orsakad av AI kan observeras (se diagram). Den nuvarande produktivitetstillväxten förklaras snarare av konjunkturella faktorer: företag har anställt färre personer och krävt mer av sin befintliga personal på grund av tullar och politisk osäkerhet, det vill säga den så kallade "no hiring, no firing"-effekten är stark.

Källa: TS Lombard

Arbetsmarknaden: Enligt källor finns det inga bevis för att AI skulle ha orsakat omfattande jobbförluster. Till exempel beror den ökade ungdomsarbetslösheten sannolikt mer på stram penningpolitik och en avmattning av den ekonomiska aktiviteten efter pandemin än på automatisering. AI förväntas i framtiden snarare komplettera arbete än att helt ersätta mänskligt arbete, eftersom tekniken fortfarande är osäker och kräver mänsklig övervakning.

Verkligheten av användning: Även om cirka 70 % av företagen uppger att de använder AI, är dess användning hittills mycket varierande. Enligt undersökningen som presenteras i artikeln använder de flesta företag AI mindre än en timme i veckan, och endast mindre än 10 % använder den mer än fem timmar i veckan. En sådan användningsgrad är inte tillräcklig för att omedelbart förändra företagens effektivitet.

Framtida förväntningar: Även om revolutionen inte är här ännu, förväntas AI höja produktiviteten med cirka 0,6–0,7 procentenheter per år framöver. Mer betydande effekter på arbetsmarknaden förväntas först synas i samband med nästa lågkonjunktur, då företag i allt högre grad kan komma att använda AI som grund för uppsägningar.

Ovan nämnda faktorer tyder på att AI:s verkliga ekonomiska effekter sannolikt kommer att ske gradvis över flera år. Därför kommer Fed-ordförandekandidaten Kevin Warsh, om han blir vald, att stå inför en tuff uppgift att övertyga om att AI kommer att påverka både produktiviteten och därmed inflationen genom att bromsa den.