contentSlug

type

ContentSlug_ContentQuery

slug

ContentPageContentQuery

content

trendingContent

query ContentSlug_ContentQuery(
  $contentSlug: String!
  $type: [ContentType!]
) {
  ...ContentPageContentQuery_13QmVO
}

fragment CompanyDetails_Content on Content {
  __isContent: __typename
  companies {
    name
    description
    pageUrl
    id
  }
}

fragment ContentBasicInfo on Content {
  __isContent: __typename
  id
  type
  title
  lang
  companies {
    viewerIsFollowing
    id
    name
    pageUrl
  }
  tags {
    viewerIsFollowing
    id
    name
    pageUrl
  }
  ...PublishingDetails
  ...Reactions
}

fragment ContentMetadata on Content {
  __isContent: __typename
  type
  title
  lang
  pageUrl
  alternatePageUrls: translations {
    __typename
    pageUrl
    lang
  }
  imgUrl
  description
  ... on Video {
    liveTime
    videoUrl
  }
  ... on Webcast {
    liveTime
    videoUrl
  }
}

fragment ContentPageContentQuery_13QmVO on Query {
  content(slug: $contentSlug, type: $type) {
    __typename
    id
    type
    title
    isPremium
    lang
    htmlBody
    summary
    companies {
      forum {
        latestPosts {
          ...ForumPosts
        }
      }
      name
      id
      viewerIsFollowing
      pageUrl
      defaultInstrument {
        isin
        id
        marketOpen
        marketClose
        marketplace {
          region
        }
        returns {
          total
        }
      }
    }
    tags {
      viewerIsFollowing
      id
      name
      pageUrl
    }
    createdAt
    ... on Video {
      liveTime
    }
    ... on Webcast {
      liveTime
    }
    slug
    ... on CompanyReport {
      reportUrl
    }
    ... on ThirdPartyCompanyReport {
      reportUrl
    }
    ... on StockExchangeRelease {
      reportUrl
    }
    ...ContentBasicInfo
    ...ContentMetadata
    ...PriceAndRecommendation_Content
    ...CompanyDetails_Content
    ...ReportLink_Content
    ...KeyFigures_Content
  }
  ...TrendingContent_1jQ2Cn
}

fragment ForumPosts on ForumPost {
  text
  likesCount
  url
  author
  postedAt
  authorImgUrl
}

fragment KeyFigures_Content on Content {
  __isContent: __typename
  companies {
    defaultInstrument {
      estimateData {
        modelType
        reportingCurrency
      }
      snapshot {
        transaction {
          date
          actualized {
            year
            quarter
            revenue
            revenueGrowth
            ebitAdjusted
            ebitReported
            ebitda
            enterpriseValue
            epsAdjusted
            dividend
            dividendYield
            sharePrice
          }
          estimates {
            year
            quarter
            revenue
            revenueGrowth
            ebitAdjusted
            ebitReported
            ebitda
            enterpriseValue
            epsAdjusted
            dividend
            dividendYield
            sharePrice
          }
        }
      }
      id
    }
    id
  }
}

fragment PriceAndRecommendation_Content on Content {
  __isContent: __typename
  createdAt
  companies {
    name
    pageUrl
    defaultInstrument {
      priceData {
        tradeCurrency
      }
      snapshot {
        priceData {
          date
          lastPrice
          tradeCurrency
        }
        transaction {
          date
          recommendation
          targetPrice
        }
        prevTransaction {
          recommendation
        }
      }
      id
    }
    id
  }
}

fragment PublishingDetails on Content {
  __isContent: __typename
  createdAt
  publishers {
    name
    imgUrl
  }
  authors {
    __typename
    id
    name
    slug
    imgUrl
    jobTitle
  }
  ... on Video {
    liveTime
  }
  ... on Webcast {
    liveTime
  }
}

fragment Reactions on Content {
  __isContent: __typename
  id
  reactionGroups {
    reactionType
    reactionsCount
    viewerReacted
  }
}

fragment ReportLink_Content on Content {
  __isContent: __typename
  type
  isPremium
  ... on CompanyReport {
    reportUrl
  }
  ... on ThirdPartyCompanyReport {
    reportUrl
  }
  ... on StockExchangeRelease {
    reportUrl
  }
}

fragment TrendingContent_1jQ2Cn on Query {
  trendingContent(type: ARTICLE) {
    __typename
    id
    title
    lang
    pageUrl
    createdAt
    type
    imgUrl
    companies {
      squareLogoUrl
      name
      id
    }
    authors {
      __typename
      imgUrl
      id
    }
    publishers {
      imgUrl
    }
  }
}


acosense-ab-analys-av-svartlut-for-optimering-av-sodapannor

__typename

title

isPremium

lang

htmlBody

summary

companies

createdAt

publishers

authors

reactionGroups

pageUrl

translations

imgUrl

description

Acosense får, tillsammans med Nordic Paper Bäckhammar och Fraunhofer-Chalmers Center, 2 095 000 kronor för att undersöka svartlutens dolda egenskaper.Detta anslag är en fortsättning på det f...

Acosense får, tillsammans med Nordic Paper Bäckhammar och Fraunhofer-Chalmers Center, 2 095 000 kronor för att undersöka svartlutens dolda egenskaper.Detta anslag är en fortsättning på det förstudie-anslag som erhölls i juni 2019 och vars resultat kommunicerades i november 2019. Projektet finnansieras av Vinnova och ingår i det strategiska program PiiA - Process Industrial IT and Automation - och kommer påbörjas i mars.Svartlut är ett komplext bränsle som varierar med vedråvara och driften av massabruket. Traditionellt har man främst analyserat svartlutens torrhalt, vilket inte ger hela bilden av svartlutens egenskaper, och andra variationersom har en stor påverkan på stabilitet och tillgänglighet har inte kunnat övervakats. Detta begränsar produktionen och gör att man i många fall undviker processförändringar som kan öka variationerna i svartluten, såsom till exempel biobränsle-uttag. Projektet syftar till att ta fram ett verktyg för att skapa och visualisera ett digitalt "fingeravtryck" av svartlutens innehåll för att effektivt, och på ett strukturerat sätt hantera variationerna. Genom att med Acosense teknik, aktiv akustisk spektrografi, extrahera information från svartluten, kan en tidigare onåbar föreståelse av svartlutens egenkaper, och hur de påverkar sodapannans drift, nås. Detta genom avancerad analys av de ljudspektrum som genereras där variationer och trender kan följas och vidare analyseras. Inom projektet kommer bland annat metoder som maskininlärning och artificiell intelligens appliceras.Den tidigare förstudien visade tydligt att analys av svartluten, dess insprutning i pannan och digitala "fingeravtryck" för olika driftfall i form av frekvensspektrum går att få fram. Projektet kommer att skapa ett intuitivt användargränssnitt riktat till processoperatörer för snabbt beslutsfattande, baserat på dessa fingeravtryck.Målet är att öka energiutvinningen, nå en stabilare och mer förutsägbar process, undvika onödiga stopp, minska slitage på utrustning och öka säkerheten.För ytterligare information Karl Nilsson, VD Acosense AB Telefon: 031-763 26 12 E-post: <virtloc>karl.nilsson@acosense.com</virtloc>Denna information är sådan information som Acosense är skyldigt att offentliggöra enligt EU:s marknadsmissbruksförordning. Informationen lämnades, genom ovanstående kontaktpersons försorg, för offentliggörande den 19 februari.